时代科技股票,为什么股市以后一元面值的股票会越来越多
时代科技股票，为什么股市以后一元面值的股票会越来越多？
我们知道，公司上市的好处有很多，不仅能广泛吸纳社会资金，利用该资金扩张经营，还能提升公司形象，提高公司的影响力和公信力，因此任何一家上市公司都会力保自己不被退市，尽最大的可能避免触发退市条件。而市场上之所以出现越来越多的1元股表面上就是由最新的退市机制所决定的。
我国A股退市机制的变迁2016年6月28日之前，我国对A股市场的退市制度规定，一家上市公司只要达到以下三个条件中的一个就会被退市：连续三年净资产为负数、连续三年净收入低于1000万、连续20个交易日收盘价低于股票面值。但是目前按照A股最新的退市制度规定，只要一支股票连续20个交易日的收盘价都在1元以下，那么该股就要退市。据不完全统计，今年以来，A股市场已经有7家上市公司触发“面值退市”机制，其中还有一批股票的面值长期在1元左右徘徊，其中大部分为绩差股。比如之前的ST银鸽，在经历了连续19个交易日收盘价低于1元之后，6月9日的护盘行动最终失败，收盘价定格在0.92元，触发“面值退市”机制。第二天银鸽随即发布停牌公告，称公司股票连续20个交易日的收盘价都在票面价值以下，宣布退市。至此，银鸽成为今年第7家因“面值退市”的公司，退市机制之“残酷”可见一斑。
（图：银鸽第20个交易日收盘价0.92元）
所以基于新退市制度的规定，很多股票在1元面值左右开始徘徊的时候，上市公司都会展开护盘行动，尽量进行抢救一番，有些散户投资者也深谙其道，看到一元面值附近的股票会不惜冒着该股退市的风险进行一番“博弈”，说不定就能在上市公司对股价的拉升过程中获利。
小结：通过以上分析我们知道，之所以越来越多的股票价格徘徊在1元，其一是自身就是绩差股，其二新的退市机制决定了该类股票会不惜余力的尽量避免收盘价连续在20个交易日在1元以下，尽量规避触发退市机制。相信若不是新退市机制对于“1元”的限定，该类绩差股中绝大多数的价格会长期维持在1元以下，正是因为上市公司的护盘干预才勉强维持股价在1元左右徘徊。
那么除了新退市机制倒逼上市公司护盘维持股价之外，还有哪些深层次的原因是造成股价在1元左右徘徊的因素呢？其实目前A股制度的大力改革是出现这种局面的直接原因：一：IPO常态化，核准制改为注册制，“壳”价值大跌
我国A股之前采取的是核准制的上市政策，核准制讲究的是事前核准政策，除了要求上市发行股票的公司必须符合法律和监管机构必备的条件外，还要对上市公司的经营状况、财务状况、发展前景、经营能力、发行数量和价格进行全方面实质性的审查，经过综上审查后，符合条件的公司才有可能上市。而且在此之后还需要漫长的排队，因为申请上市的公司多，但每年上市的公司名额有限，其中不乏有的名额还会被分配给央企、国企等，所以在核准之下，一家公司从申请到上市往往需要5年左右的时间。基于此，很多急于上市融资的企业就想到了另一个办法---“借壳上市”，借壳上市的好处在于上市手续简单、程序灵活、排队时间短、成本低，这就是为什么360、顺丰、中公教育都会选择借壳上市的原因。正是基于此，核准制下，单单一个“壳”就具有很大的价值。
而随着今年3月1日新证券法的实施，未来证券发行注册制度将全面推行。注册制与核准制本质的区别在于注册制施行的是“宽进宽出”，也就是说注册制让企业上市的门槛变低了，强调的是事后管理而不是事前管理，不管是发行人还是中间机构，一旦发现事后有违法违规行为，那么将会受到严厉惩处，退市将会变得常态话。
下面就是问题的重点了，既然注册制下IPO已经变为常态化、准入制度相对宽松了很多，不会再出现“排队上市”的窘境，那也就意味着“壳”失去了原有的价值，市场对于“壳”的需求急剧下滑，因此再也不会出现之前虽然绩差股业绩很差但是仅仅一个“壳”就能把股价维持在两三元的位置了，失去“壳”的价值后，这类绩差股再也没有维持股价的“支撑点”，降到1元左右是顺理成章的事情。
二：市场扩容和新退市机制叠加，引导投资风格和资金流向
一方面，常态IPO下，市场急剧扩容，大盘上现存的上市公司越来越多，投资者的投资选择也越来越多，但是资金流入基本上没有太大的提升，这就导致平均流向每支股票的资金实际是变少了；而且由于宽松入市的政策导致市场上充斥着大量绩差股，投资者对这些绩差股自然不感兴趣，资金愈发向龙头股、绩优股虹吸，因此就会出现这样一种局面：业绩差、知名度低的股票被资金忽略，股指整体上涨时，绩差股因为没有资金关注而呈现个股维持原价甚至下跌，股指整体下跌时，绩差股个股因为没有大资金的护盘而急剧下跌，甚至跌幅超过大盘跌幅。
另一方面，新退市制度下，一旦连续20个交易日跌破收盘价就会被强制退市，退市制度也变得更为宽松了许多，这个时候那些风险大的股票退市的风险就会增加，投资者自然不会再愿意冒着股票退市的风险再去逐利，因为没有投资者愿意问津这类股票，所以价格也就一跌再跌了。
三：A股牛市时期泡沫太大
A股在2007年和2015年经历了两次大牛市，但是A股从起步到如今也不过才30年的时间，制度方面相对不完善，改革也需要过程，但是这两次牛市无一意外的都吹起了巨大的估值泡沫，泡沫被吹起来的后果就是一旦遇到经济下行期，泡沫就会被刺破。而这次的新冠疫情正是刺破股市泡沫的催化剂。今年第一季度我国经济增速下滑，各地大小企业在国内外疫情影响的双重叠加之下出现不同程度的经营困难、利润下跌、规模收缩，而股市恰好又是经济的一面镜子，线下实体经济发展放缓折射到股市上就是股指下跌、股指下跌、个股价格下跌。其实不止A股，包括美股在内的全球主要股指在新冠疫情蔓延期都纷纷出现了大盘大跌、估值蒸发甚至熔断等极端现象。
结语、归纳通过以上三个方面的分析我们意识到，随着注册制和其他A股市场的一系列改革，未来会加快A股个股的进一步分化，出现强者愈强、弱者愈弱，直至退市的局面，由此而产生的绩差股也会越来越多，但是这些绩差股后期退市无疑会对A股的稳健运行起到极大的帮助作用，是A股治理能力不断提升和运作体系越来越完善的标志，
以上就是我对这个问题的回答，希望对您有所帮助；未尽事宜，欢迎补充；
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从事教学工作十几年后就可以不用备课了吗？
感谢邀请
这个问题的答案肯定是不！
作为在三尺讲台上站了15年的人来说，虽然课本很多年没有变过，教的年级也基本没有什么变化，但是课还是要备的！
首先、课本内容没变，但是人变了所谓的“人变”了，是指面对的学生发生了变化。十年前的学生和十年后的学生，不管是在认知思维上，还是心智成熟上，都可以说完全不同。
学生的变化，意味着，授课人的思维也需要变化。这个世界上，没有什么是一成不变的，所以，当学生发生了变化，作为老师，就算课本内容没有变化，也应该根据学生的实际情况，做出相应的改变。
备课，不仅仅只是备课本的内容，还应该备学生。学生发生了改变，备课内容不变，这样的教学是绝对行不通的。
其次，找到备课到底应该备什么很多人都觉得老师是一个很好的职业，很重要的原因就在于觉得老师每天就那么一两个小时的上课时间，其余的时间就是属于老师自己的。其实，现实生活并不是如此！
我们学校并没有实行坐班制，虽然理论上做完自己的事情就可以回家了，但是事实上我们和坐班制唯一的区别是不用非得到下班时间才离开。
每天除了上课的两三个小时，其余时间都在备课、改作业。而备课却占据了很大一部分时间，不仅要求手写教案，还需要交电子文档。一份电子文档PPT下来，没有两三个小时是很难完成的。
就算我们教了十几年的书，课本内容也基本没有太大的改变，但是面对的学生不一样，学生的学习能力和知识的掌握程度也不相同，那么就算是同一个课文的PPT文档和教案，都要做出相应的修改。
因为备课，备的不仅仅是要教给学生的书本知识，还包括对学生的认知的拓展。再说课本的知识是有限的，根本满足不了现在孩子的求知欲，更别说高考改革后的要求了。
课本没变，高考变了教学的最终目的都是为了迎接高考，这是每一个家长、老师和学生都不会反驳的。十几年的课本内容确实没有改变，老师对课本内容也确实十分熟悉，但是随着课改的一天天推荐，原来的课本内容想要给学生传达的内容已经不仅仅只是十几年前的信息了。它包含着更多、更新的内容，以适应现在的社会变革。
虽然现在的社会变化不能用光速来形容，但却是总是瞬息万变的。就算是相同的课本内容，就算是相同的数学试题，解题方法和技巧已经发生了改变。所以备课的内容也需要跟着发生改变，这是毋庸置疑的。
因此，个人认为，说出这样话的老师，如果不是调侃或者开玩笑，那就算是不太负责了的吧，呵呵！
投入的血汗钱80万打水漂？
说出来不怕丢人，虽然我是警察，但是我家人也曾被P2P骗走了40多万。当我家人告诉我这件事的时候，我私底下想尽了能想的一切办法，联系了一切能联系的关系。最终，结果是这样的。
我是@职场取经阁 ，关于您的提问，由于每个人的心理承受能力不一样，我讲讲我的经历，希望对您有所帮助。
一、事情经过2018年的7月，我老婆告诉我，家里被骗了40多万，问我咋处理。我在安抚好她情绪后，了解了事情的经过。
原来2017年底的时候，我老婆无意中通过网页投了一个所谓的投资理财，那时候并不知道那就是P2P。说简单点，就是投入一笔钱进去，过一段时间，少则10天、多则半年，就可以获得高额利息。
刚开始的时候，我老婆也是很谨慎的，1000元、2000元的投入，后来尝到了甜头。平台有一次打出了成立一周年回馈的噱头，存3万元，一个月后可以收益5万元。我老婆一激动，一次投入了40多万，结果，还不到20天时间，平台暴雷了，网页打不开了。
这时候，我老婆害怕了，把这事告诉了我，并且告诉我，她联系了客服，客服说她账号异常，需要充值三万后才能解锁登录。听了老婆的诉说，我就明白了，这是典型的遭遇了P2P。
二、我的解决办法在知道了事情的真相后，我第一时间要求老婆，千万不要再次被欺诈，再次充值3万解锁账号，是个套中套，不能上当。
对于这件事，说不心疼是假的，但是我也明白这里面的歪歪绕绕。我采取了两种办法去解决。
一种是法律的解决途径
我第一时间让老婆写了报案材料，收集了交易记录、对方网址、对方收款银行账号等证据材料，让她抓紧时间去报警。原因是：我知道，关于P2P案件，一旦侦破后，赔偿是按照报案的先后顺序和损失大小的比例进行的，报警越早越好。
报警期间，遇到了坎坷，派出所让去经侦大队，经侦大队让去刑侦大队。我明白这样推脱的原因，因为P2P案件很难侦破，而且跨度时间长、资金很难追回。我为什么让去报警，我赌的是那个万一，万一侦破了，能较少一点损失是一点。
报警的同时，我准备去法院起诉。原因是：我不以P2P的名义起诉，我以民事上的诈骗起诉，因为我有对方账号。一旦我起诉了对方账号，法院可以先行冻结对方账号，如果对方账号有钱，或者后期有资金进入，我就可以减少损失了。由于这件事操作复杂，我决定请个律师代理，托朋友、找关系，找了一个行家里手，结果对方看在朋友的面子上，收取10%的诉讼费，我一算得4万多，关键是这种起诉类似押注性质，赌的就是对方账号有钱。最终，我放弃了，赌不起。
另一种是民间的解决途径
这个操作有点类似联合起来搞事情的意思，我知道人越多、越重视的重要性。我尝试联系其他受害者，和他们组建了群，准备去事发地联合报警。
本来操作的挺好，但是临报警时产生了争议。我的意思，选几个代表带着集体材料去就好，有几个挺横的家伙，却强制要求所有人都去。这一闹腾，损失小的人打了退堂鼓，毕竟时间折腾不起。
后来，我一寻思，大家心都不齐，根本报警不起来。何况，合法的报警，按照那些人的操作，出格了，还是算了。
这期间，网络上有人说可以帮助追回，前提是先付款，对方帮助查询账户。这个我根本没相信，说轻点是骗人，说重点弄不好就是一伙的。
最终，我按照法律途径报警了，目前还在等待消息，等待那个万一。
三、目前的状况日子还是得继续，人总得向前看。我劝老婆等待那个万一，虽然这个万一概率很低，至少给她个希望。
目前，我家庭很稳定，通过这两年的努力，基本上也补上了损失的坑。虽然，曾经有一段时间，连买菜的钱都没有。
我是@职场取经阁 ，珍爱生命，远离P2P。这玩意伤害太大，一般人的家庭根本折腾不起。但是，一旦发生了，建议大家及时报警，合法维权。同时，生活还得继续，好好努力吧，未来总是值得期待的。
智能的定义是什么？
1.什么是人工智能
人工智能（Artificial Intelligence）：它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。1956年由约翰.麦卡锡首次提出，当时的定义为“制造智能机器的科学与工程”。人工智能目的就是让机器能够像人一样思考，让机器拥有智能。时至今日，人工智能的内涵已经大大扩展，是一门交叉学科。2.人工智能的层次结构
基础设施层：回顾人工智能发展史，每次基础设施的发展都显著地推动了算法层和技术层的演进。从20世纪70年代的计算机的兴起，80年代计算机的普及，90年代计算机运算速度和存储量的增加，互联网兴起带来的电子化，均产生了较大的推动作用。到21世纪，大规模集群的出现，大数据的积累，GPU与异构/低功耗芯片兴起带来的运算力的提升，促成了深度学习的诞生，点燃了人工智能的爆**潮，其中海量的训练数据是人工智能发展的重要燃料。算法层：机器学习是指利用算法使计算机能够像人一样从数据中挖掘出信息，而深度学习作为机器学习的一个子集，相比于其他学习方法，使用了更多的参数、模型也更复杂，从而使得模型对数据的理解更加深入也更加智能。计算机视觉：计算机视觉的历史可以追溯到1966年，人工智能学家Minsky在给学生布置的作业中，要求学生通过编写一个程序让计算机告诉我们它通过摄像头看到了什么，这也被认为是计算机视觉最早的任务描述。计算机视觉借鉴了人类看东西的方法，即“三维重构”与“先验知识库”。计算机视觉除了在比较成熟的安防领域外，也应用于金融领域的人脸识别身份验证、电商领域的商品拍照搜索、医疗领域的智能影像诊断、机器人/无人车上作为视觉输入系统等。语音处理：让机器学会“听”和“说”，实现与人类的无障碍交流一直是人工智能、人机交互领域的一大梦想。1920年生产的“Radio Rex”玩具狗可能是世界上最早的语音识别器，第一个真正基于语音识别系统出现在1952年，AT&T贝尔实验室开发的Audrey的语音识别系统，能够识别10个英文数字，正确率高达98%。比如Apple Siri，Echo等。自然语言处理：人类的日常社会活动中，语言交流是不同个体间信息交换和沟通的重要途径。对机器而言，能否自然的与人类进行交流、理解人类表达的意思并作出合适的回应，被认为是衡量其智能程度的一个重要参照。规划决策系统：人工智能规划决策系统的发展，一度是以棋类游戏为载体的。比如，AlphaGo战胜李世石，Master对顶级选手取得60连胜，机器人，无人车。3. 人工智能应用场景
3.1. 语音处理
• 语音处理主要是自动且准确的转录人类的语音。一个完整的语音处理系统，包括前端的信号处理、中间的语音语义识别和对话管理以及后期的语音合成。– 前端处理：说话人声检测，回声消除，唤醒词识别，麦克风阵列处理，语音增强等。– 语音识别：特征提取，模型自适应，声学模型，语言模型，动态解码等。– 语义识别和对话管理：更多属于自然语言处理的范畴。– 语音合成：文本分析、语言学分析、音长估算、发音参数估计等。• 应用：包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。• 未来：真正做到像正常人类一样，与他人流畅沟通，自由交流，还有待时日。3.2. 计算机视觉
• 计算机视觉指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力，包含图像处理、识别检测、分析理解等技术。– 图像处理：去噪声、去模糊、超分辨率处理、滤镜处理等。– 图像识别：过程包括图像预处理、图像分割、特征提取、判断匹配，可以用来处理分类、定位、检测、分割问题等。– 图像理解：本质是图像与文本间的交互，可用来执行基于文本的图像搜索、图像描述生成、图像问答等。• 应用：– 医疗成像分析被用来提高疾病的预测、诊断和治疗。– 在安防及监控领域被用来指认嫌疑人。– 在购物方面，消费者现在可以用智能手机拍摄下产品以获得更多信息。• 未来：计算机视觉有望进入自主理解、分析决策的高级阶段，真正赋予机器“看”的能力，在无人车、智能家居等场景发挥更大的价值。3.3. 自然语言处理
• 自然语言处理的几个核心环节：知识的获取与表达、自然语言理解、自然语言生成等，也相应出现了知识图谱、对话管理、机器翻译等研究方向。– 知识图谱：基于语义层面对知识进行组织后得到的结构化结果。– 对话管理：包含闲聊、问答、任务驱动型对话。– 机器翻译：由传统的PBMT方法到Google的GNMT，流畅度与正确率大幅提升。• 应用：搜索引擎、对话机器人、机器翻译、甚至高考机器人、办公智能秘书。4. AI、机器学习、深度学习的关系
4.1. 人工智能四要素
1） 数据如今这个时代，无时无刻不在产生大数据。移动设备、廉价的照相机、无处不在的传感器等等积累的数据。这些数据形式多样化，大部分都是非结构化数据。如果需要为人工智能算法所用，就需要进行大量的预处理过程。2） 算法主流的算法主要分为传统的机器学习算法和神经网络算法。神经网络算法快速发展，近年来因为深度学习的发展到了高潮。3） 算力人工智能的发展对算力提出了更高的要求。以下是各种芯片的计算能力对比。其中GPU领先其他芯片在人工智能领域中用的最广泛。GPU和CPU都擅长浮点计算，一般来说，GPU做浮点计算的能力是CPU的10倍左右。另外深度学习加速框架通过在GPU之上进行优化，再次提升了GPU的计算性能，有利于加速神经网络的计算。如：cuDNN具有可定制的数据布局，支持四维张量的灵活维度排序，跨步和子区域，用作所有例程的输入和输出。在卷积神经网络的卷积运算中实现了矩阵运算，同时减少了内存，大大提升了神经网络的性能。4） 场景人工智能经典的应用场景包括：用户画像分析基于信用评分的风险控制欺诈检测智能投顾智能审核智能客服机器人机器翻译人脸识别4.2. 三者关系简述
人工智能：是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法及应用系统的一门新的技术科学。机器学习：专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。是人工智能的核心研究领域之一，任何一个没有学习能力的系统都很难被认为是一个真正的智能系统。深度学习：源于人工神经网络的研究，含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。深圳有哪些有名的企业？
#了不起的城市#
华润集团其前身是1938年中共为抗日战争在香港建立的地下交通站。1948年改组更名为华润公司，1952年隶属关系由中共中央办公厅变为中央贸易部（现为商务部）。1983年，改组成立华润（集团）有限公司。1999年12月，与外经贸部脱钩，列为中央管理。2003年归属国务院国有资产监督管理委员会领导下的中央企业。主营业务包括日用消费品制造与分销、地产及相关行业、基础设施及公用事业三块领域，旗下共有20家一级利润中心，华润万家，雪花啤酒，怡宝矿泉水，999制药，华润电力，华润置地，华润银行，华润信托等, 在香港拥有5家上市公司：华润创业（HK291）、华润电力（HK836）、华润置地（HK1109）、华润水泥（HK1313）和华润燃气（HK1193）。2013年7月8日，《财富》杂志发布的全球500强排行榜，华润集团名列187位，首次进入200强，排名上升46位。招商银行成立于1987年(丁卯年)4月8日，是中国第一家完全由企业法人持股的股份制商业银行, 世界500强企业.华为技术主要涉及通信网络中的交换网络、传输网络、无线及有线固定接入网络和数据通信网络及无线终端产品，为世界各地通信运营商及专业网络拥有者提供硬件设备、软件、服务和解决方案. 世界500强企业.正威国际以有色金属完整产业链为主导的全球化集团公司, 世界500强企业.万科集团成立于1984年5月，是目前中国最大的专业住宅开发企业，也是股市里的代表性地产蓝筹股。腾讯公司腾讯公司成立于1998年11月， 是目前中国最大的互联网综合服务提供商之一，也是中国服务用户最多的互联网企业之一。成立十年多以来，腾讯一直秉承一切以用户价值为依归的经营理念，始终处于稳健、高速发展的状态。共有员工20000多名.顺丰速运服务品质最好最高效的快递公司。业务通达全球200多个国家和地区以及国内近2,000个城市全国各省（自治区、直辖市）的所有市县乡（镇）。神秘的老板, 他们很少与同行打交道，也从来不打广告。公司老板从来没有接受过一次采访，面对中央电视台也一口回绝，甚至很少有人知道他的样子。康佳集团中国大陆改革开放后的首家中外合资电子企业、华侨城集团公司旗下的唯一一家电子通讯生产公司. 主要从事彩色电视机、手机、数码相机、生活电器、LED、机顶盒及相关产品的研发、制造和销售，兼及精密模具、注塑件、高频头、印制板、变压器及手机电池等配套业务，是世界知名、中国领先的电子信息企业。创维集团生产彩电、数字电视机顶盒、手机为主导，跨粤港的大型高科技企业，是中国三大彩电龙头企业之一，位列中国电子百强企业15位，共有员工两万多名。迈瑞医疗中国领先的高科技医疗设备研发制造厂商，同时也是全球医疗设备的创新领导者之一。 自1991年成立以来，迈瑞公司始终致力于面向临床医疗设备的研发和制造，产品涵盖生命信息与支持、临床检验及试剂、数字超声、放射影像四大领域，将性能与价格完美平衡的医疗电子产品带到世界每一角落。时至今日，迈瑞公司在全球范围内的销售已扩展至190多个国家和地区。飞亚达集团成立于1987年，是境内唯一一家表业上市公司，历经多年艰苦砥砺，已成长为中国手表的旗舰企业，集手表研发、设计、制造、销售为一体，拥有“飞亚达”著名品牌和“亨吉利”商业品牌，营销网络覆盖全国，并延伸至国外。飞亚达专业腕表品牌，多次伴随中国航天员征战太空，以其卓越表现成就腕表传奇佳话。飞亚达腕表为品味人士一一呈现精湛工艺，匠心设计，记录完美人生时刻。领先于潮流的产品风格，在演绎经典钟表文化的同时，也传达着对时间的认知、对生活的主张。还记得那句话吗: 飞亚达为您报时中兴通讯成立于1985年，是全球领先的综合通信解决方案提供商，全球第四大手机生产制造商，在香港和深圳两地上市是中国最大的通信设备上市公司。中兴通过为全球140多个国家和地区的电信运营商提供创新技术与产品解决方案，让全世界用户享有语音、数据、多媒体、无线宽带等全方位沟通。中兴通讯拥有通信业界最完整的、端到端的产品线和融合解决方案，通过全系列的无线、有线、业务、终端产品和专业通信服务，灵活满足全球不同运营商的差异化需求以及快速创新的追求。公司依托分布于全球的107个分支机构，凭借不断增强的创新能力、突出的灵活定制能力、日趋完善的交付能力赢得全球客户的信任与合作。raphaelcheung副省长12比亚迪股份比亚迪的英文名称BYD，比亚迪公司用其企业文化“buildyour dreams”来诠释，意为“打造你的梦想”。2012年中日发生钓鱼岛争端时，“BYD”被网友戏称为“保鱼岛”。几年前，2008年，BYD一度被人联系到中国人的粗话，不过，比亚迪似乎不受这个影响，或者说反而受到了正面的影响，发展越来越好，2008年后，比亚迪股票因为受到巴菲特青睐的缘故，港股最高涨到88.40元港币。随后几年，比亚迪陆续推出新产品，包括S6、G6、速锐等，受到市场热烈欢迎。金蝶软件中国软件产业领导厂商，亚太地区管理软件龙头企业，全球领先的中间件软件、在线管理及全程电子商务服务商。金蝶帮助顾客成功，让中国管理模式在全球崛起为使命，为世界范围内超过100万家企业和政府组织成功提供了管理咨询和信息化服务。宇龙酷派通信从只做高端细分市场变身大众品牌，并成功进军国际市场。很显然，说酷派要做“国产手机第一品牌”的时候，宇龙酷派董事长的底气要比以往任何时候都足得多—8月9日发布的2010年上半年财报显示，宇龙酷派实现营收同比大增193.8%；净利润2.37亿元，同比增长740.4%。这在国产手机阵营中，绝对是个相当靓丽的好成绩。郭德英多年来在技术上的孜孜以求终于换来了丰厚回报—3G市场，酷派已推出了超过20款手机，市场份额快速攀升，在整体3G市场上进入了前三名，在酷派的传统强势产品领域，CDMA 3G市场占有率达到了31.7%，仅次于三星（三星占32.1%），成为名副其实的3G宠儿。
