基础精通者,你遇到过很厉害的隐世高人吗
基础精通者，你遇到过很厉害的隐世高人吗？
我家邻居，今年79岁，姓万，人送外号“打印机”，我们那地方年龄较大的人都叫他“万师爷”。
听说“万师爷”的父亲过去是私塾先生，不仅许多古文、古诗倒背如流，主要的是酷爱书法，字写得远近闻名，这一“绝活”便遗传给了他的儿子“万师爷”。
“万师爷”写字厉害到什么程度，我打小时候就见识过。他拿着一个油漆刷子和大毛笔，再拎一桶和好的油漆，站在梯子上往墙壁上写标语，什么宋体、燕书、楷书、草书、篆书、隶书、行书、黑体、仿宋等字体和书法，他一气呵成，跟现在打印机里出的字一模一样。
后来长大了，我们经常到他家去看他写字，亲眼看到过他左右开弓写字，那毛笔在他手里哪叫笔啊，上下翻飞，我感觉比“绣娘”的绣花针还轻巧。最让我们看得惊呆的是，他能对各种字体正着写、倒着写，上下左右都能起笔。
听我父亲说，“万师爷”年轻时既因字惹祸上身，又因字得福。上个世纪60年代末期，他因教学生写字，被打成“黑五类”分子，剃过阴阳头、限制过人身自由，“文革”后期又因我们那地方缺少写标语的，给他释放出来，专门在我们乡各地往墙上写标语。
“万师爷”到现在这个岁数还是每天练字，可谓是笔耕不止。他是地地道道的农村人，这一生也没有什么书法家头衔，他为人很低调、话也不多。过去，我曾经见过有许多出版社、学校、协会之类的来找过他，都让他拒绝了，用他的话说，“我除了喜欢种地，就是喜欢写字，别的没兴趣。”
谢谢你的阅读！@亚明简生活，每天有不一样的情感生活故事。
浙大郑强教授说英语被过份夸大？
在回答这个问题之前先让我们简单了解一下浙大郑强教授其人，我第一次知道郑强教授是在好几年以前，偶然间在优酷视频里看了他极富感染力的演讲视频，真性情的慷慨激扬的演讲特质一下子就打动了我……
郑强教授是一位学术水平很高，同时愿意说真话的好老师。在学术上，曾经在改革开放后留学日本，取得博士学位，曾经是浙江大学高分子系的系主任，国家杰出青年。单单在学术上，就已经是很厉害很厉害的了。能做到这一步的，恐怕在全中国每年也就那些人。他敢于直言，说别人不敢说的话，虽然可能出于个性使然，他说话很带有感染力，是一位性情中人。不同的人对他的演讲肯定有不同的理解。但他说的是他思考过的东西，是有着他的理解在里面。或许这其中可能有在当下不太成熟的观点，或许有一些老掉牙的段子。但既然他说出来了，并且敢说出来，直接针对时弊……
郑强教授还有一些语录也非常语出惊人：
教育的本质不是谋生，而是唤起兴趣，鼓舞精神。靠教育来谋生和发达也是可以的，却被我们过度重视了……
如果我是中国的纳税人，我怎么能想得通，我国国民花那么多钱投入到这个学校，可它培养的人却都跑到美国去了，为他们服务了。可是你有没有看到美国政府为我国哪个大学捐过点钱？你们体现出这么一种胸怀是什么意思呢？……
最近一段时间，网上出现一段浙江大学教授郑强的演讲视频，在视频中，我们可以看到，他对于英语是非常“不满”的……对于郑强教授言论虽然稍微显得有点偏激，但也不要太断章取义，教授的出发点我想是针对有些专长特长生的研究科目而言吧，就比如古文、国画，民族乐器等等，不是和欧美特别沾边的，你就没有必要硬性规定英语考试要达到多高的分数线，
我想以前也看过留美归来的陈丹青教授的采访，也是谈到了作为导师招生工作中，遇到了特别中意的一个学生，很有天份悟性，就是因为英语考试不够分数线，而不能自主录取这名考生，留下一个不小的遗憾，以至于后来陈丹青教授也因为对现行教育体制不满而辞职了……
我想郑强教授和陈丹青老师都有异曲同工的思想境界，是对现行教育体制的一种无奈与抨击的意思吧……和他们作为教授自己却精通英语日语一点也不矛盾我觉得。如果你的专业需要国际交流，以及一些学术期刊论文的发表参考来说，当然英语等外语还是相当重要的，所以也就是所谓因人而异，因专业而定了，也不可能是一刀切，我想这也是违背郑强教授初衷的……
最后再补充一则最新消息：郑强教授近日发表声明称，有些自媒体账号未经本人同意，擅自复制、发布、传播其十年前的演讲视频及片段，并配以歪曲其演讲主旨、断章取义的标题和文章，甚至有网站编造“郑强教授要求将英语踢出高考”、“郑强教授表示只接国外务工劳务人员归国，不要接国外中国留学生”等恶毒标题以吸引流量，甚至挑起纷争和敌对。更有甚者，冒充郑强教授在各平台开设名为“郑强教授”的个人账号传播其演讲视频，非法销售的商业行为。郑强教授将诉诸法律追究恶意侵权的商业行为。
黄帝内经主要的理论有哪些？
《黄帝内经》主要学术思想：
阴阳五行学说：古代阴阳五行学说，曾经应用于各个方面，《内经》作者成功地把阴阳、五行等哲学范畴应用到医学里面来，把哲学和医学密切交融在一起。
首先它认为人类生命变化是按照阴阳对立原则进行的。正如《灵枢・本神篇》云：“天之在我者德也，地之在我者气也，德流气薄而生者也。”因而人体生理现象都反映了阴阳对立统一体，素问・阴阳应象大论》说：“清阳出上窍，浊阴出下窍，清阳发媵理，浊阴走五藏；清阳实四肢，浊明归六府。”故对立统一的协调，就能维持人体生命健康。假如对立统一遭到破坏，人体就出现病理状态，如阴盛则阳衰，阳盛则阴衰。最后亦会导致“阴阳离决，精气乃绝”的情况。
其次，它还指出，阴和阳的对立是相对的，而不是绝对的，两者之间是相互为用，互为其根。如《素问・阴阳离合论云：“天复地载，万物方生未出地者，命曰阴处，名日阴中之阴；则出地者，命曰阴中之阳。”《素问・阴阳应象大论》又云：“阴在内阳之守也，阳在外阴之使也。”都指出阴阳两方面，必须保持阴阳对立统一协调关系，人体才有正常活动。至于五行学说，《内经》主要从其“相生”与“相克”和“生克制化”等方面，来说明许多事物都是相互联系，并且是维系事物正常发展不可分割的根据，正如《素问・宝命全形篇》所说：“木得金而伐，火得水而灭，土得木而达，金得火而缺，水得土而绝。万物尽然，不可胜竭。
”整体观念：它首先认为人体内部是个统一的整体，体内各个部分都是相互联系的。这种相互联系，不可分割的关系，表现在生理、病理、脏腑和经络各个方面。如《素问・痿论＞云：“肺主身之皮毛，心主身之血脉，肝主身之筋膜，腺主身之骨髓。”说明五脏与形体方面的功能联系。
同时，人这个整体与外在环境又有密切的关系，《素问・宝命全形论》说：“人以天地之气生，四时之法成。”然而，自然界的变化与人体生理密切关系，不完全是和自然变化之适合，主要是人体的机能善于适应它。《素问・生气通天论》曾出：“平旦人气生，日中而阳气隆，日西而阳气已虚，气门乃闭。”说明人体生理机能无时无刻不是在与之做出相应的变化。
动而不息的运动观：《内经》认为物质是在相互联系和制约之中不断运动的变化。《素问・六微旨大论》说“成败倚伏生乎动，动而不已则变作矣。”又云“夫物之生从于化，物之极由乎变，变化之相薄，成败之所由也。”指出了动与静的辩证关系，并反映了事物由新生，发展，到灭亡的变化过程。“故高下相召，升降相因，而变作矣。”《素问・脉要精微论进一步说：“四変之动，脉与之上下，以春应中规，夏应中矩，秋应中衡，冬应权。”一年四季的阴阳运动，影响到人体，血脉亦随之而上下运动，其脉在外形象为规、矩、衡、权的不同。因此动为生命的源泉，唯有不息的运动，才能变化无已。
以上阴阳五行学说、统一整体观、运动观贯穿在整个内经》的各个部分。所以无论在脏象、病机、诊法、治则等理论中，却都突出地反映出来。而几千年来一直被历代医家奉为圭桌，有效地指导临床实验并为实践所验证。
零基础怎样学数据分析？
零基础如何入门数据分析师？
大数据时代，数据为王。用数据做分析，给公司决策提供指导性意见，是众多公司在这个精细化运营，降本增效的时代必须要做的事情。各大企业都建立了数据分析部门。截止目前，我国共计1400万数据分析人才缺口，市场规模预计将在2025年达到2000亿！数据分析与其说是一个岗位，更是一个重要技能，拥有这项技能意味着你的就业前景更好，职业发展更广。
那么数据分析零基础应该怎么学呢？下面我将从数据分析的学习周期、学习内容以及职业发展规划三个方面，带大家充分了解数据分析这一行业。
1、 数据分析要学多久？
每个人的学习能力和基础都不同，所以数据分析的学习周期也不同。如果是通过自学的方式，由于无专业老师指导及无法系统的学习，这个周期可能会很长。一般来讲，如果零基础的学习者进行系统的培训，最快也要将近三、四个月的时间。数据分析的学习应该首先从熟悉表以及表结构开始，它的原点一定是在首先了解熟悉Excel的基础上，在能够从数据库里提数的基础上再进行技能的升级。你的技能从能够从数据库里提数，并且用Excel和BI处理几万行的小数据量，到使用python批量化处理几十万甚至百万行中量级数据量，到最终使用大数据的相关组件，例如hadoop，spark，flume等组件处理千万级甚至是亿级大数据量。每一个阶段所需要的工具加方法论都是不一样的。一般而言，对于自学而成为能处理中量级数据量的分析师而言，得至少入门python的pandas，numpy等数据处理库。这个零自学的周期，也一般跟悟性和自律有关，悟性和自律性高的同学，可能在4个月能够掌握；如果悟性和自律性不高的同学，这个周期有可能就是半途而废，无法估量时间了。这里给大家推荐一下聚数学院的《数据分析实战就业班》（聚数学院)，专注于培养数据分析师的数据处理能力、数据分析能力和数据挖掘能力，课程内容从数据库管理、统计理论方法、数据分析主流软件的应用到数据挖掘算法等，对一整套数据分析流程技术进行系统讲解并配以实战练习，学完之后，学习者可以直接达到数据分析师的水平。
2、 数据分析要学什么？
(1) Excel
说起Excel可能会有人觉得这个很简单，但是Excel确实是一个功能强大的利器。零基础学数据分析师一定要从Excel入门，因为Excel是处理小型数据量企业用的最多的工具，在基础数据分析师与数据运营岗位中具有极其重要的地位。作为数据分析师的核心工具，具体学习内容有Excel函数技巧（查找函数、统计函数、逻辑函数）、Excel快速处理技巧（格式调整、查找定位、快捷键技巧等）和Excel可视化技巧（组合图、条形图、数据气泡地图）等。
(2) Mysql
SQL同样是零基础学习数据分析的核心内容。因为作为数据分析师，你首先要解决的问题就是你要有数据来做分析。通常企业都会有自己的数据库，数据分析师首先得根据业务需要知道自己要从企业数据库中提取哪些数据。企业如果部署本地数据库，那么一定是SQL语言做提取数据的语言。SQL简单易懂，非常容易上手，并且是非学不可的。SQL语言从学习MySQL数据库开始，涉及对表结构数据的增删改查。真正在企业里面，数据分析师一般不会有增删改的权限，只会有查的权限。学员应该重点掌握查的各种句式。
(3) Python
Python的基础对于数据分析师而言是非常重要的。对于十万级或者百万级数据量而言，Excel和BI都会因为运行卡顿而变得完全无法使用。然而在实际企业运用中，一次性处理十万级以及百万级数据又是非常常见的。而Python则是处理这种中量级数据的利器。因为Python有很多的第三方强大的库，比如Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn等。这些库能让数据分析师对百万数据进行数据清理和画图分析。Python不仅能数据清洗，画图，还能用sklearn进行大数据算法分析。虽然Python是数据分析的重要工具，但是不同的职业发展方向，Python掌握的程度也是不一样的。
(4) BI商业智能工具
BI可以理解成Excel图表透视表的高级版。BI是将表与表相连，然后得出很多指标图。它是一个大屏的看板，如下图：
企业销售指标，运营指标，物流指标等等。这些图可以表示企业在过去5个月的平均销售单价，过去24个月销售的物流发货量的变化曲线，甚至是现在实时的销售额，这些都是企业关心的问题。有了这个看板，领导层在监控企业业务方面就有了非常直观的数据，以供他们及时做出决策调整。现在市面上比较流行的BI软件，有FineBI，PowerBI等。而这些BI软件实际上都是非常类似的，学起来难度也不大。学习FineReport、FineBI由入门到精通，快速挖掘数据价值，将这些数据转化成有用的信息，让企业决策有数据依据，从而驱动企业决策和运营。
(5) 数理统计与数据运营
数理统计和数据运营方法论是数据分析师的理论基石。数理统计包括概率论，统计学，线性代数，以及基础的微积分理论。这些内容都不需要理解的很深，但是对它们的原理以及内涵都需要有所掌握。由于整个数据分析的源头其实就是脱胎于描述性统计分析的。描述性统计分析是对样本的总数、均值等指标做统计的；而数据分析后续涉及到的算法则是架构在统计学上更深一层次的建模。因此，掌握数理统计的相关知识对于入门数据分析师而言是基础且必要的。
那数据运营方法论是什么呢？数据运营方法论实际上是学习各个行业所运营的分析模型。例如，对电商而言，漏斗分析可以分析出来进入主页的人数PV1，到进入服装板块的人数PV2，PV2/PV1就可以得出一个进入服装板块的比率。还有很多通用的分析模型：相关分析，A/B test等。对于想往管理路线发展的数据分析师来讲，数据运营是必须要学习的知识。其实数据运营知识也不复杂，就是根据自身业务需求将指标拆解到最细，然后运用同比和环比两种数据分析方式。
(6) 机器学习
最后一个进阶要求数据分析师掌握对大量数据分析的能力。这种分析就不只是停留在描述统计分析和运用数据运营方法进行分析了，而是进行预测分析。预测分析的本质是利用已有的数据做出一套变量x，与预测最终值y之间的关系（也就是数学算法公式），然后利用这套算法，将更多的x输入算法中去得出一个预测的y值，这里听不懂没关系。总之，这个阶段的数据分析是利用大量的历史数据构建出一套数学公式（也就是算法），用这个数学公式去对未来进行预测。比如说：一个人大量地刷体育短视频，根据算法可以得出这个人可能对观看足球比赛的腾讯体育会员感兴趣。这类推断和预测对于商业世界是有着极大变现意义的。要想成为掌握算法的数据分析师，机器学习是不可跳过的入门。学员应该从简单的一元回归，多元回归，以及逻辑回归学习等，逐渐学习更多像决策树，随机森林，SVM等更高级的算法。
3、 数据分析的职业发展规划？
一般来讲，数据分析有两条发挥路线，一条是管理路线，一条是技术路线。往管理端发展，比如初级数据分析师，到数据运营，到数据分析经理、数据运营总监等等。这条发展路径主要要求统计学、Excel、PPT等技能，需要撰写市场分析报告。这条路看似技术掌握不用太深，但是对业务的理解要极深。而精深的业务理解需要时间和深度的业务钻研精神。如果你是非数学、计算机和统计学专业的朋友，比较适合这条非技术的职业发展之路。
而向技术方向发展，则目标会非常明确。一是深入往数据挖掘方向发展，学习深度神经网络，NLP等前沿算法。二是深入数据分析开发，把大数据组件hadoop，spark等等大数据组件学好学精。这是一条技术类的发展方向，要求更高的统计学能力、数理能力以及编程技巧。
实际上，无论是非技术的业务方向和技术专家方向都要的是两个字：钻研。当然听到这里，我们也需要重重地阐述一下：入门初级数据分析是不难的。而后半段，要成为一个优秀的数据分析师是难的，是需要刻苦钻研精神的。
如果看到这里，你觉得自己心理上已经就入门数据分析师方向做好了准备，但是你是零基础实在不知道如何入行的话，欢迎私聊获取免费的数据分析师知识点大纲，并且免费做数据分析师的入门咨询。
你身边有真实的例子吗？
首先很高兴能为您解答
彩票行业是否虚假这个问题相信不用我说了，说说身边的例子吧。
我身边有个朋友对彩票的痴迷程度简直让人震惊！体彩双色球刮刮乐十一选五等等无不精通，经常一买就是几百上千的。问题是家境根本不富裕，其二已经快三十岁的年龄了还没有结婚，注意，我们都是农村人，也没有太高学历，不创业不搞投资，只是打工，这样的年龄和条件在我们老家应该二十三四岁就该结婚了，就是因为玩这个东西搞得身无分文！
你说他不懂彩票是虚假的？不不不！他比任何人都清楚，但还是忍不住买，买的时候基本上今天就把明天的工资买完了，但有一点，他从来不休息，因为不敢！一旦休息一天那么买彩票的钱就没有！很多次我都问他为什么明知道不会中奖还要这么疯狂去买？回答说万一呢？多了不敢说，五年时间买掉几十万不成问题，对我们农民工来讲五年也就挣个二十多万差不多了！但他不是，一年也不休息一天，每年都会挣到十万左右，不抽烟不喝酒，全部买进去！很多人劝也没用！
如果把这几年挣得钱存起来，我感觉他的日子早就过得很好了！
中大奖不是不可能，还是有几率的，大概是两千多万分之一，如果算一个星期开奖三次的话，正常需要几百年才能中吧！
所以我认为人还是不要抱有侥幸心理，踏踏实实上班挣钱比什么都强。望题主采纳
再次感谢题主让我回答
